20 ejemplos de investigacion no experimental

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Ejemplo de una experiencia con Investigación no Experimental

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En este artículo, exploraremos el fascinante mundo de la investigación no experimental. Descubriremos qué es, cómo se lleva a cabo y por qué es una parte esencial del proceso de investigación en diversos campos. Además, proporcionaremos ejemplos concretos que te ayudarán a comprender mejor cómo se aplica en la práctica esta forma de investigación.

Imagina que eres un estudiante universitario y tienes la tarea de realizar una investigación sobre el impacto de la publicidad en las decisiones de compra de los consumidores. En lugar de llevar a cabo un experimento con sujetos de prueba, decides utilizar la investigación no experimental. Recopilas datos de encuestas, análisis de contenido y revisiones de estudios previos. A través de este enfoque, puedes obtener una visión más completa y detallada de cómo funciona la publicidad en la toma de decisiones de compra.

Encuestas de opinión pública: Los investigadores recopilan datos mediante encuestas para comprender las opiniones y actitudes de las personas sobre un tema específico. Por ejemplo, una encuesta sobre preferencias políticas.

Análisis de contenido: Los investigadores analizan y categorizan el contenido de documentos, medios o comunicaciones para identificar patrones o tendencias. Por ejemplo, analizar la representación de género en los anuncios publicitarios.

Estudios de caso: Los investigadores examinan detalladamente un caso o situación específica para comprender sus características y dinámicas. Por ejemplo, un estudio de caso sobre el impacto de una política gubernamental en una comunidad.

Revisión bibliográfica: Los investigadores revisan y analizan estudios previos y literatura existente sobre un tema para obtener una comprensión más profunda. Por ejemplo, una revisión de la literatura sobre los efectos del cambio climático en los ecosistemas marinos.

Entrevistas en profundidad: Los investigadores realizan entrevistas detalladas con individuos o grupos para obtener información cualitativa sobre experiencias, creencias o perspectivas. Por ejemplo, entrevistas con sobrevivientes de un desastre natural para comprender su experiencia.

Estudios longitudinales: Los investigadores recopilan datos a lo largo del tiempo para analizar cambios y desarrollo en un grupo o población. Por ejemplo, un estudio longitudinal sobre el desarrollo cognitivo en niños.

Investigación de mercado: Las empresas utilizan métodos de investigación no experimental para comprender las preferencias del consumidor y las tendencias del mercado. Por ejemplo, recopilar datos sobre las preferencias de los consumidores de productos electrónicos.

Análisis de contenido en redes sociales: Los investigadores analizan publicaciones y conversaciones en redes sociales para comprender las opiniones y tendencias actuales. Por ejemplo, analizar tweets relacionados con un tema político.

Estudios de observación: Los investigadores observan y registran comportamientos y eventos en su entorno natural. Por ejemplo, un estudio de observación de la interacción entre niños en un parque infantil.

Investigación cualitativa en educación: Los educadores utilizan métodos cualitativos de investigación no experimental para comprender el proceso de aprendizaje y las necesidades de los estudiantes. Por ejemplo, entrevistar a profesores para obtener información sobre estrategias efectivas de enseñanza.

Aquí tienes 25 ejemplos adicionales de investigación no experimental en diversos campos:

Análisis de contenido de noticias: Analizar el contenido de noticias para identificar sesgos o tendencias en la cobertura mediática.

Investigación de mercado en línea: Realizar encuestas en línea para recopilar datos sobre las preferencias de los consumidores.

Entrevistas etnográficas: Realizar entrevistas en profundidad con miembros de una comunidad para comprender su cultura y tradiciones.

Estudios de opinión en línea: Recopilar datos a través de encuestas en línea sobre temas políticos o sociales.

Investigación de satisfacción del cliente: Recopilar opiniones de clientes a través de encuestas o entrevistas para mejorar productos o servicios.

Estudios de género: Analizar cómo se representan los géneros en la publicidad y los medios de comunicación.

Investigación educativa cualitativa: Realizar grupos de discusión con estudiantes para comprender sus percepciones sobre el sistema educativo.

Estudios de mercado en redes sociales: Analizar datos de redes sociales para comprender las tendencias de compra y las preferencias del consumidor.

Evaluación de programas sociales: Recopilar datos cualitativos sobre el impacto de programas de ayuda social en comunidades desfavorecidas.

Estudios de usabilidad de sitios web: Realizar pruebas de usabilidad y entrevistas con usuarios para mejorar la experiencia en línea.

Investigación de recursos humanos: Entrevistar a empleados para evaluar la satisfacción laboral y la eficacia de políticas de recursos humanos.

Estudios de migración: Entrevistar a migrantes para comprender sus motivaciones y desafíos.

Investigación en salud pública: Recopilar datos cualitativos sobre comportamientos de salud y conciencia de enfermedades.

Estudios de comunicación intercultural: Analizar cómo se percibe la comunicación entre diferentes culturas.

Investigación sobre violencia doméstica: Entrevistar a sobrevivientes para comprender sus experiencias y necesidades.

Evaluación de programas de desarrollo comunitario: Recopilar datos sobre el impacto de programas de desarrollo en comunidades rurales.

Investigación en psicología clínica: Realizar entrevistas en profundidad con pacientes para comprender sus experiencias y necesidades terapéuticas.

Estudios de medios de comunicación infantil: Analizar cómo los niños interactúan con los medios y cómo los medios los afectan.

Investigación sobre adicciones: Entrevistar a personas en recuperación para comprender los factores que influyen en las adicciones.

Estudios de comunicación política: Analizar discursos y mensajes políticos para evaluar su efectividad.

La investigación no experimental es un enfoque de investigación en el que los investigadores recopilan, analizan y evalúan datos sin manipular variables independientes. Se utiliza para comprender fenómenos, procesos o comportamientos en su entorno natural.

Las características clave de la investigación no experimental son:

Observación en entorno natural.

No hay manipulación de variables.

Enfoque cualitativo o cuantitativo.

Utiliza métodos como encuestas, entrevistas, análisis de contenido y estudios de caso.

La investigación no experimental desempeña un papel crucial en la ciencia al proporcionar información sobre fenómenos y comportamientos en contextos del mundo real, lo que contribuye al avance del conocimiento.

La investigación no experimental se realiza a través de métodos como encuestas, entrevistas, análisis de contenido, estudios de caso y observación en entornos naturales.

La investigación no experimental es esencial en la investigación social, ya que permite comprender la complejidad de las interacciones humanas y las dinámicas sociales en su contexto natural.

La investigación no experimental se encuentra en diversas áreas de la vida cotidiana, desde la evaluación de productos hasta la comprensión de las tendencias de consumo.

Existen varios métodos de investigación no experimental, incluyendo métodos cualitativos y cuantitativos, cada uno de los cuales se adapta a diferentes objetivos de investigación.

La investigación no experimental es una forma de investigación que se enfoca en la observación y recopilación de datos en su contexto natural, sin manipular deliberadamente variables.

Investigación de mercado: Una empresa utiliza encuestas y análisis de contenido para comprender las preferencias de los consumidores y desarrollar estrategias de marketing efectivas.

Estudio de opinión pública: Un instituto de investigación recopila datos sobre las opiniones políticas de la población mediante encuestas telefónicas.

Evaluación de programas educativos: Una escuela utiliza entrevistas y análisis de documentos para evaluar la efectividad de su programa de lectura.

Investigación en psicología clínica: Un psicólogo realiza entrevistas en profundidad con pacientes para comprender las raíces de sus problemas emocionales.

Análisis de contenido de medios: Un equipo de investigación analiza el contenido de programas de televisión para identificar estereotipos de género.

La investigación no experimental tiene sus raíces en la observación y el estudio de fenómenos en su contexto natural, y ha evolucionado a lo largo de la historia de la investigación científica.

La investigación no experimental ha enriquecido la investigación científica al proporcionar una comprensión más profunda de fenómenos en su entorno natural y ha ampliado las herramientas disponibles para los investigadores.

La investigación no experimental es un campo de estudio que ha transformado la forma en que abordamos la investigación en una amplia gama de disciplinas. A lo largo de este trabajo, exploraremos en detalle qué implica la investigación no experimental, sus aplicaciones en la ciencia y la vida cotidiana, y cómo ha influido en la forma en que comprendemos el mundo que nos rodea.

La investigación no experimental nos recuerda la importancia de observar y comprender el mundo tal como es en su entorno natural. A medida que concluimos este análisis, queda claro que esta forma de investigación ha enriquecido la ciencia y la investigación en diversas disciplinas. Sigamos explorando la diversidad de métodos de investigación y su capacidad para desvelar los secretos del mundo que nos rodea.

En este viaje a través del mundo de la investigación no experimental, hemos explorado cómo esta forma de investigación nos permite comprender fenómenos, procesos y comportamientos en su contexto natural. Desde encuestas hasta estudios de caso, la investigación no experimental es una herramienta valiosa que contribuye al avance del conocimiento en diversas disciplinas. Así que, la próxima vez que te encuentres analizando datos o realizando entrevistas en un proyecto de investigación, recuerda el papel esencial que desempeña la investigación no experimental en la búsqueda de respuestas y descubrimientos.

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Investigación no experimental

Explicamos qué es la investigación no experimental, sus características, diseño y damos varios ejemplos

¿Qué es la investigación no experimental?

La investigación no experimental es aquella que se realiza a través de la observación, sin intervenir o manipular el objeto estudiado, o tratar de controlar las variables de una situación observada.

La investigación no experimental se utiliza en las ciencias sociales (sociología, antropología, psicología, etc.), en algunas ramas de las ciencias naturales (como en la etología o la botánica), o en áreas como mercadeo o comunicación social.

En este tipo de investigación el objeto de estudio es observado en su espacio habitual o ambiente natural, se registran las variables y procesos sin agregar o quitar nada que pueda perturbar los procesos evaluados.

Características de la investigación no experimental

Ausencia de intervención.

Es la característica fundamental de esta clase de investigación: no se realiza ninguna clase de ensayo, intervención o manipulación de la situación, grupo o proceso que se va a estudiar. El observador presta atención a determinadas relaciones y variables, las analiza y propone o confirma hipótesis.

Investigación ex post facto

Con frecuencia la investigación no experimental se realiza sobre hechos que ya acontecieron (este es el significado de la locución ex post facto ). Este tipo de investigación puede usarse para determinar las causas de un evento, a partir de sus efectos o consecuencias.

Por ejemplo, las investigaciones históricas tienen carácter ex post facto , donde ya los hechos sucedieron y se pretende buscar las posibles causas partiendo de las consecuencias que se advierten.

Carácter ético de la investigación

Al no manipularse los sujetos de la investigación, sobre todo cuando se trata de grupos humanos o animales, no se transgreden límites éticos, como sí sucede con frecuencia en la investigación experimental: cuando se inoculan enfermedades a ratones o monos, o se dan placebos a personas enfermas (grupos de control).

Es descriptiva

En la investigación no experimental se describen las relaciones y variables del evento o grupo observado, para luego compararlas con situaciones similares o con variables parecidas.

Investigación no experimental transversal y longitudinal

Investigación no experimental transversal.

La investigación no experimental transversal o transeccional se enfoca en un grupo de variables o en una situación en determinado momento. Puede compararse con la fotografía de un grupo de personas o de un ecosistema en determinado momento: este tipo de investigación puede ser exploratoria, descriptiva y de causalidad (correlacional).

Transversal exploratoria

El investigador se acerca al grupo, proceso o evento sin una hipótesis previa, y con el objeto de recabar información inicial. Se corresponde con actividades de censos o inventarios, y con las primeras visitas de campo en estudios antropológicos.

Transversal descriptiva

En la transversal o transeccional descriptiva se levanta toda la información pertinente al objeto de estudio tal y como está en un momento dado; esto implica registrar todos los datos de un grupo o área determinada. En este tipo de investigaciones las mediciones y datos estadísticos juegan un papel importante.

Transversal correlacional o causal

En este tipo de investigación se estudian los vínculos entre dos o más variables de una investigación, que puede ser de causa y efecto, o de correlación (variables que interactúan entre sí, o son afectadas por un mismo fenómeno).

Investigación longitudinal

Se habla de investigación longitudinal cuando se estudia un evento y sus variables a lo largo de un período de tiempo. En este caso se recogen datos cada cierto tiempo para comparar y analizar la evolución o cambios en los mismos. Este tipo de investigación puede ser de tendencia, de análisis evolutivo y de panel.

Investigación longitudinal de tendencia

Analiza o estudia determinadas variables generales en una población determinada a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la postura general de una población respecto al consumo de tabaco en las últimas décadas.

Investigación longitudinal de análisis evolutivo

Es un tipo de investigación que se enfoca en subgrupos de una población y su evolución a lo largo del tiempo. Por ejemplo, mujeres de treinta años que trabajan, estudiantes extranjeros en secundaria, seguidores de un equipo deportivo, etc.

Investigación longitudinal de panel

Es similar a las otras formas de investigación longitudinal, pero se caracteriza porque a lo largo del tiempo se estudian o se evalúan los mismos individuos del subgrupo en cuestión.

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental

Recolección de datos confiables.

Al mantener el investigador la distancia y no introducir variables externas, los datos que obtenga serán más confiables.

Este tipo de estudio, con pocas excepciones, no produce daños en el objeto de estudio: no se inoculan enfermedades o se proporcionan drogas, o se sacrifican ejemplares (excepto en algunos inventarios biológicos que conllevan mediciones de biomasa, por ejemplo).

La investigación no experimental, basada en la observación y recopilación de información, es menos invasiva que la investigación experimental.

Menor esfuerzo y costos

La investigación no experimental generalmente necesita menos recursos e infraestructura que la investigación experimental.

Visión panorámica

Este tipo de investigación puede proporcionar al investigador una visión más completa de determinados eventos y sirve para identificar y localizar puntos de estudios más precisos.

Desventajas

Falta de control sobre las variables.

La investigación no experimental está sujeta a imprevistos y variables no consideradas de antemano. Al no controlar todas las variables es posible que las conclusiones no sean correctas.

Superficialidad

Los resultados de una investigación no experimental pueden ser un poco superficiales, aunque esta pueda ser un paso previo a una investigación más profunda.

Margen de error en las correlaciones

Al tratar de determinar las correlaciones entre variables de un estudio solo mediante la observación, es posible que no se estén contemplando todas las posibilidades, lo que aumenta la posibilidad de una percepción errónea.

Ejemplos de investigación no experimental

Presencia de animales silvestres en entornos urbanos.

Inventario de fauna presente en barrios de la ciudad. Determinar especies, población estimada y percepción de los habitantes (peligrosos, inocuos, perjudiciales o benéficos).

Impacto de las redes sociales en comunidades indígenas

A través de entrevistas y cuestionarios, determinar en una comunidad el número de habitantes conectados a distintas redes, tipos de equipos (ordenadores, celulares, etc.), edades y nivel socioeconómico.

Evaluación de atención psicológica en hospitales públicos

Entrevistas a psicólogos y personal hospitalario, revisión de registros de acceso público y entrevistas a pacientes.

Evolución de la percepción sobre el consumo de gaseosas en las escuelas primarias de un barrio urbano

Entrevistas a estudiantes, docentes y representantes y análisis del consumo durante un periodo de cinco años.

Efectos secundarios en la aplicación de vacunas para la fiebre amarilla en comunidades fronterizas

Entrevistas, observación y seguimiento de un grupo de estudiantes vacunados en determinado período.

Recuperación de bosques comunales destruidos por incendios de 2021

Inventarios y levantamientos de vegetación, mediciones anuales de parcelas y comparación con la recuperación de otros bosques afectados en 2021.

Uso de bicicletas en barrios céntricos de una ciudad con servicio de alquiler

Revisión de la información digital de los servicios de bicicletas, entrevistas a usuarios, comparación con estadísticas de años anteriores.

Efectos de la contaminación sobre la avifauna urbana

Inventarios de especies en un barrio de la ciudad, demografía, número de nidos. Comparación con información anterior y seguimiento de ejemplares marcados.

Personas en situación de calle

Censo, entrevistas (procedencia, último trabajo, modo de subsistencia, etc.), sectores de la ciudad donde se concentran, acceso a servicios, etc.

Recuperación de zonas rurales por éxodo inverso (ciudad/campo)

Estudios de censos poblacionales de la última década, identificación de familias que hayan hecho esta migración. Entrevistas.

Referencias

• Tipos de investigación (2021) Tomado de intep.edu.co.
• Investigación no experimental (2021), Tomado de ecured.cu.
• Diseño no experimental (2021). Tomado de uaeh.edu.mx.
• Non-Experimental and Experimental Research: Differences, Advantages & Disadvantages (2021). Tomado de study.com.
• Diseño de investigación (2021). Tomado de es.wikipedia.org.

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Investigación no experimental

Te explicamos qué es una investigación no experimental, las características de este método y sus tipos. Además, ejemplos de este tipo de diseño.

¿Qué es una investigación no experimental?

La investigación no experimental es aquella en la que se observan y analizan los fenómenos tal como suceden en su entorno natural . Se trata de un tipo de estudio en el que no se modifican las condiciones ni se manipulan las variables .

En el tipo de investigación no experimental, se busca establecer relaciones entre variables o describir comportamientos y características, pero sin influir activamente en ellas. Por lo general, se usa para estudiar situaciones en las que no es posible o ético manipular el fenómeno o su entorno.

Quienes llevan a cabo una investigación no experimental actúan como observadores. Esto significa que se centran en recolectar datos e información de manera objetiva , sin tratar de cambiar nada. Estudian el fenómeno de forma rigurosa y se apoyan en información contextual y documental.

Este enfoque es muy útil en campos como la sociología, la psicología, la educación y la salud, donde es esencial comprender el comportamiento humano en su contexto natural. Por ejemplo, se pueden analizar los hábitos de estudio de los estudiantes en sus aulas, o cómo interactúan las personas en un parque. Al observar sin intervenir, se obtienen resultados que reflejan la realidad de manera más auténtica .

Ver también: Métodos de investigación

Características de una investigación no experimental

Las investigaciones no experimentales tienen las siguientes características:

• Entorno natural . Los fenómenos se estudian en su contexto real, sin la manipulación de las variables o de las condiciones del entorno.
• Observación y análisis . Se enfoca en la descripción, el análisis y la interpretación de relaciones entre variables o de características de un fenómeno.
• Transversal o longitudinal . Puede ser transversal (realizada en un solo momento) o longitudinal (se realiza a lo largo del tiempo para observar la evolución de las variables).
• Enfoque descriptivo . Por lo general, se enfoca en describir y comprender fenómenos de la realidad, en lugar de probar hipótesis o establecer causas y efectos directos.
• Uso de datos secundarios . Muchas veces se apoya en datos que ya han sido recopilados por otras investigaciones, estadísticas o documentos.

Puede servirte: Muestra estadística

Tipos de investigación no experimental

Los tipos de investigación no experimental se clasifican en dos grandes categorías: transversal y longitudinal, cada una con subtipos según su objetivo y enfoque.

1. Investigación transversal

La investigación transversal se realiza en un solo momento , en un punto específico en el tiempo. Se busca recolectar datos en una instancia para describir o analizar variables sin seguir su evolución. Se puede llevar a cabo con diferentes propósitos:

• Investigación transversal descriptiva . Su propósito es describir la situación o las características de una población en un momento específico. Se centra en observar cómo son las variables sin establecer relaciones entre ellas. Por ejemplo, una encuesta que recoge información sobre el nivel de satisfacción de los empleados en una empresa.
• Investigación transversal causal . Su objetivo es identificar relaciones o asociaciones entre variables en un solo momento, aunque sin afirmar una relación de causa-efecto. Por ejemplo, se puede investigar si existe una relación entre el nivel educativo y los ingresos de las personas en un momento dado.

2. Investigación longitudinal

La investigación longitudinal se realiza a lo largo del tiempo y permite observar cómo evolucionan las variables. Los datos se recogen en varios puntos temporales. Existen distintos tipos:

• Investigación longitudinal de tendencia: trend . Este estudio examina cómo una o más características cambian a lo largo del tiempo en una población general o un grupo específico. No necesariamente se sigue a las mismas personas, sino que se estudia cómo varían las tendencias en el tiempo. Por ejemplo, se puede analizar cómo cambia la opinión pública sobre un tema político a lo largo de varios años.
• Investigación longitudinal de evolución: cohorte . Este estudio sigue a lo largo del tiempo a un grupo o cohorte de personas que comparten una característica común, para analizar cómo evolucionan ciertas variables. Por ejemplo, se puede estudiar a un grupo de personas nacidas en un mismo año y observar cómo varían sus ingresos a lo largo de su vida.
• Longitudinal de panel . Este tipo de investigación sigue a determinados individuos o unidades a lo largo del tiempo, con el objetivo de recoger datos y estudiar cambios en sus características. Por ejemplo, se puede encuestar a los mismos estudiantes cada año para analizar cómo cambia su rendimiento académico.

Ver también: Tipos de investigación

Instrumentos y técnicas de investigación no experimental

En una investigación no experimental se pueden utilizar diferentes herramientas metodológicas para llevar a cabo la recolección de datos y el análisis del fenómeno estudiado. Entre ellas, existen diversos instrumentos, técnicas y enfoques:

• Mediciones estadísticas . Permiten identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables dentro de una población. Se utilizan software especializados para realizar análisis descriptivos e inferenciales, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
• Análisis documentales . Se trata de investigaciones en las que se consultan fuentes bibliográficas o hemerográficas, para dar con las ideas y los hallazgos de autores previos. Este enfoque permite al investigador contextualizar su estudio, identificar teorías relevantes y revisar investigaciones previas sobre el tema.
• Estudios formales . Se caracterizan por un enfoque sistemático y estructurado en la recolección de datos. Se utilizan instrumentos estandarizados, como encuestas o entrevistas guiadas, para asegurar la validez y fiabilidad de la información recolectada.
• Encuestas . Consisten en la aplicación de cuestionarios a una muestra representativa de la población para recopilar datos sobre opiniones, actitudes, comportamientos y características demográficas. Permiten obtener información de manera rápida y eficiente, lo que facilita el análisis cuantitativo.
• Entrevistas . Son conversaciones dirigidas en las que el investigador formula preguntas a los participantes para obtener información cualitativa sobre sus experiencias, percepciones y sentimientos.
• Grupos focales . Se trata de discusiones moderadas, donde un pequeño grupo de personas comparte sus opiniones y experiencias sobre un tema específico. El moderador guía la conversación, asegurando que todos los participantes tengan la oportunidad de expresarse.
• Estudios de caso . Se enfocan en el análisis profundo y contextualizado de un único caso (persona, grupo, organización o fenómeno). Permiten investigar situaciones complejas en su contexto real, proporcionando información rica y detallada.

Ver además: Técnicas de investigación

¿Cómo hacer una investigación no experimental?

Para realizar una investigación no experimental, pueden ser de utilidad los siguientes pasos:

• Definir el problema . Identificar el fenómeno o tema que se va a estudiar y formular las preguntas que pretenden ser respondidas con la investigación.
• Revisar la bibliografía . Revisar estudios previos sobre el tema para entender qué se ha investigado antes y desde qué perspectivas. Esto permite encontrar lagunas en el conocimiento y ayuda a definir las variables a analizar y diseñar mejor la investigación.
• Plantear objetivos . Definir el objetivo específico del estudio y formular preguntas claras que guíen la investigación. Estas deben estar vinculadas con la descripción o la relación entre las variables.
• Elegir el tipo de investigación . Decidir si se llevará a cabo un estudio transversal (en un momento específico) o longitudinal (a lo largo del tiempo).
• Elegir las variables y la muestra . Definir las variables que se van a investigar y seleccionar a los participantes que serán objeto del estudio.
• Diseñar los instrumentos . Crear o seleccionar herramientas de investigación para recolectar datos (encuestas, entrevistas, guías, formularios, entre otros).
• Recolectar los datos . Aplicar los instrumentos y recolectar la información sin manipular las variables.
• Analizar los datos . Organizar la información obtenida y analizar relaciones entre variables.
• Interpretar y concluir . Interpretar los resultados, responder las preguntas de la investigación y redactar conclusiones.
• Elaborar el informe . Escribir el informe final, explicando los hallazgos, las conclusiones y posibles recomendaciones.

Ventajas y desventajas de una investigación no experimental

Entre las principales ventajas de una investigación no experimental se encuentran:

• Ética . Este tipo de investigación no implica la manipulación de variables o condiciones, por lo que reduce el riesgo de daño a los participantes y no los expone a situaciones indeseadas producidas por el estudio.
• Contextualización . Al estudiar fenómenos en su contexto natural, puede proporcionar información más rica y detallada sobre el comportamiento humano real y las interacciones sociales.
• Flexibilidad . Se adapta a una variedad de situaciones y tipos de investigación, lo que permite utilizar múltiples enfoques y métodos .
• Costo y tiempo . En muchos casos, la investigación no experimental puede ser menos costosa y requerir menos tiempo que los estudios experimentales, especialmente si se basa en datos existentes o se utiliza la observación.

Entre las principales desventajas de una investigación no experimental se encuentran:

• Causalidad . No permite comprobar relaciones causales de manera definitiva, ya que no es posible controlar las variables que afectan al fenómeno estudiado. Esto limita la capacidad para hacer inferencias sobre por qué ocurren ciertos fenómenos.
• Variables de confusión . Al no manipular el entorno ni los elementos del fenómeno estudiado, puede haber confusiones en la interpretación de las relaciones entre las variables de interés.
• Disponibilidad de datos . En muchos casos, los estudios no experimentales dependen de datos secundarios (ya recopilados previamente) o de la recolección de datos a través de encuestas, entrevistas u observaciones. Si la información necesaria no está disponible o es difícil de obtener, esto puede limitar el alcance y la validez de la investigación.

Ejemplos de investigación no experimental

La investigación no experimental se utiliza en diferentes campos y disciplinas. A continuación, se describen algunos ejemplos y se especifica qué tipo de investigación experimental se llevó a cabo, cuáles fueron sus instrumentos y su metodología.

Relación entre el uso de redes sociales y la calidad del sueño

El propósito de este estudio de Levenson, Shensa y Sidanies es examinar la relación entre el uso de redes sociales y las perturbaciones del sueño en jóvenes adultos. A continuación, se describen sus características:

• Tipología: Es un ejemplo de investigación no experimental de tipo transversal, ya que observa la relación entre el uso de redes sociales y los problemas de sueño en un grupo de jóvenes en un momento específico.
• Metodología: Utiliza una metodología cuantitativa que incluye encuestas para recoger datos sobre los hábitos de uso de smartphones y la calidad del sueño.
• Conclusiones del estudio: Los resultados revelan que un mayor uso de redes sociales está asociado con una mayor incidencia de problemas de sueño, lo que sugiere que la interacción en línea puede afectar negativamente la calidad del descanso.

Referencia completa de la investigación: Levenson, J. C., Shensa, A., Sidani, J. E. et al. (2016). The Association between Social Media Use and Sleep Disturbances among Young Adults. Preventive Medicine Reports , (85), 36-41.

El impacto de la lectura en el desarrollo del vocabulario

El objetivo del estudio de Mar y Oatley es evaluar el impacto de la lectura de ficción en el desarrollo del vocabulario en diferentes grupos de edad. Se puede describir el estudio de la siguiente manera:

• Tipología: Tiene un enfoque no experimental de tipo transversal, que evalúa la relación entre la lectura de ficción y el desarrollo del vocabulario en diferentes grupos de edad sin manipular ninguna variable.
• Metodología: Se realiza un análisis de textos literarios y se utilizan pruebas estandarizadas para medir el vocabulario de los participantes.
• Conclusiones del estudio: Los adolescentes que leen más ficción muestran un vocabulario más amplio, lo que sugiere que la lectura literaria contribuye al enriquecimiento del léxico.

Referencia completa del estudio: Mar, R. A. y Oatley, K. (2008). The Function of Fiction Is the Function of the Imagination. Perspectives on Psychological Science, 3 (3), 173-192.

Diferencia entre la investigación experimental y la no experimental

En un estudio experimental, el equipo de investigación construye de manera deliberada una situación a la que son expuestos los individuos o diferentes elementos del fenómeno que se busca analizar. Esta situación implica que, durante el experimento, los individuos reciben un tratamiento, una condición o un estímulo bajo determinadas circunstancias. El equipo de investigación luego analiza los efectos de tal exposición. De esta manera, se considera que la investigación experimental crea o construye una realidad controlada para estudiar el fenómeno .

Por el contrario, la investigación no experimental no crea ninguna situación nueva, sino que observa el fenómeno en situaciones ya existentes, que no fueron provocadas directamente por el investigador. Allí, las variables que afectan al fenómeno ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas.

Investigación científica

Investigación documental

Investigación descriptiva

Referencias.

• Agudelo, G., Aigneren, M. y Restrepo, J. R. (2008). Diseños de investigación experimental y no-experimental. La Sociología en sus Escenarios, (18), 1-46. https://revistas.udea.edu.co/
• Gómez Galán, J. y Pagán Maldonado, N. (2018). Estrategias para generalizar a través de la investigación no experimental. En: E. López-Meneses, D. Cobos-Sanchiz, A. H. Martín-Padilla, L. Molina-García y A. Jaén-Martínez (Eds.), Experiencias pedagógicas e innovación educativa. Aportaciones desde la praxis docente e investigadora (pp. 2614-2627) . Octaedro.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (1991). Diseños no experimentales de investigación. Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

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Investigación no experimental: Qué es, características, ventajas y ejemplos

Existe un tipo de investigación muy común en campos como la psicología, la medición de las tasas de desempleo, los estudios de consumo o los sondeos de opinión, es la investigación no experimental

Conozcamos más de sus características, ventajas y cuándo utilizarla.

Contenido del artículo

¿Qué es la investigación no experimental?

• Características de la investigación no experimental

Cuando utilizar la investigación no experimental

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental, tipos de investigación no experimental.

• Ejemplos de investigación no experimental

La investigación no experimental es el tipo de investigación que carece de una variable independiente. En cambio el investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para obtener información.

A diferencia de la investigación experimental , donde las variables se mantienen constantes,  la investigación tipo no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto.

Los investigadores no participan directamente en el experimento. Al ser observacional, también se utiliza para la investigación descriptiva .

Características de la investigación tipo no experimental

Alguna de las características más importantes de la investigación no experimental son:

• La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan posteriormente.
• En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.
• No se crean muestras de estudio , al contrario las muestras o participantes ya existen y se desenvuelven en su medio.
• El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
• Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.

La investigación tipo no experimental puede aplicarse de las siguientes formas:

• Cuando la pregunta de investigación puede ser sobre una variable en lugar de una relación estadística sobre dos variables.
• En una investigación donde la pregunta de investigación tiene una relación estadística no causal entre variables.
• Cuando la pregunta de investigación tiene una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse.
• En una investigación exploratoria o amplia donde se enfrente una experiencia particular.

Algunas ventajas de la investigación no experimental son:

• Es muy flexible durante el proceso de investigación
• Se conoce la causa por la que sucede el fenómeno y se investiga el efecto que tiene.
• El investigador puede definir las características del grupo de estudio.

Entre las desventajas se encuentran:

• Los grupos no son representativos de toda la población.
• Pueden presentarse errores en la metodología, lo que provoca sesgos.

La investigación tipo no experimental se basa en la observación de los fenómenos en su entorno natural. De esta forma, pueden ser estudiados posteriormente para llegar a una conclusión.

La investigación tipo no experimental puede ser de las siguientes formas:

Investigación transversal: La investigación transversal se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio. Este tipo de investigación se divide en:

• Descriptiva: Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.
• Causal: Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.

Investigación Longitudinal: En un estudio longitudinal los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal puede dividirse en:

• Tendencia: Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general.
• Evolución grupal: cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña.
• De panel: se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce.

Conoce más de las diferencias entre estudio transversal y estudio longitudinal .

Ejemplos de investigación no experimental 

Ejemplos de investigación no experimental son las medidas estadísticas, en las que se consulta a la opinión pública sobre un tema para determinar una posición común. O encuestas, en las que se dispone de un conjunto de datos estadísticos y éstos se interpretan y organizan para obtener el mayor número posible de datos pertinentes.

Otro ejemplo posible es la investigación bibliográfica: consultar fuentes bibliográficas o hemerográficas, leer a autores anteriores y presentar los resultados en un informe, un ensayo o una monografía. En este caso, tampoco se trata de experimentos controlados, sino de la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador, en su caso.

La investigación no experimental es un tipo de investigación que no extrae sus conclusiones finales ni datos de trabajo mediante una serie de acciones y reacciones reproducibles en un entorno controlado para obtener resultados interpretables, es decir, mediante experimentos. Esto no significa, por supuesto, que deje de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos.

La elección de un diseño de investigación experimental o no experimental depende de tus objetivos y recursos. Si necesitas ayuda sobre cómo llevar a cabo una investigación y recopilar datos relevantes, o tienes dudas sobre cuál es el mejor enfoque para tus objetivos de investigación, ponte en contacto con nosotros hoy mismo. Puedes crear una cuenta en nuestro software de encuestas y disfrutar de más de 88 funciones, incluidos el panel de control e informes, de forma gratuita.

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Investigación no experimental: concepto, tipos y ejemplo de aplicación

Al realizar una investigación, es importante considerar diferentes enfoques y metodologías para obtener resultados significativos. Uno de estos enfoques es la investigación no experimental, la cual se caracteriza por no manipular variables ni realizar intervenciones en un entorno controlado. En este artículo, exploraremos qué es la investigación no experimental, su importancia y objetivos, así como los diferentes tipos de investigación no experimental y ejemplos de su aplicación en diversos campos.

Definición de investigación no experimental

La investigación no experimental se refiere a un enfoque de investigación en el cual el investigador no manipula ni controla las variables independientes. En lugar de eso, se observa y analiza el comportamiento y las características de los sujetos o fenómenos de estudio en su entorno natural. Este enfoque se utiliza para describir, correlacionar o comparar diferentes variables sin intervenir en ellas.

Características de la investigación no experimental

• No se manipulan las variables independientes.
• Se observa y analiza el comportamiento o características de los sujetos o fenómenos en su entorno natural.
• Puede utilizarse para describir, correlacionar o comparar variables.
• No hay un grupo de control ni se realiza una asignación aleatoria de los sujetos.

Diferencias entre investigación experimental y no experimental

La investigación experimental y la no experimental se diferencian en la forma en que se abordan las variables y se realiza la intervención. Mientras que la investigación experimental manipula y controla las variables independientes, la investigación no experimental se basa en la observación y el análisis de las variables en su entorno natural. La investigación no experimental es más adecuada cuando no es posible o ético manipular las variables de estudio.

Tipos de investigación no experimental

Existen diferentes tipos de investigación no experimental que se utilizan según los objetivos de estudio. Estos son:

Investigación descriptiva

Investigación correlacional, investigación comparativa, investigación exploratoria, investigación cualitativa, investigación cuantitativa.

La investigación descriptiva se centra en describir y analizar las características de un fenómeno o grupo de sujetos. Su objetivo es obtener una visión detallada y precisa de la situación o fenómeno de estudio. Se utiliza para responder preguntas como «¿Qué?», «¿Cómo?» y «¿Cuánto?».

Características de la investigación descriptiva

• Se centra en la descripción y análisis de características.
• No busca establecer relaciones causales.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, entrevistas o análisis documental.

Ejemplos de investigación descriptiva

• Estudio sobre las características demográficas de una población determinada.
• Investigación sobre los niveles de satisfacción de los clientes en un restaurante.
• Análisis de las características y comportamiento de los usuarios de redes sociales.

La investigación correlacional busca establecer relaciones entre dos o más variables sin intervenir en ellas. Su objetivo es determinar si existe una relación y en qué grado. Se utiliza para responder preguntas como «¿Existe una relación entre X e Y?», «¿Cuál es la fuerza de la relación?» o «¿Cuál es la dirección de la relación?».

Características de la investigación correlacional

• Busca establecer relaciones entre variables sin intervenir en ellas.
• No determina relaciones causales.
• Utiliza técnicas estadísticas como análisis de correlación.

Ejemplos de investigación correlacional

• Estudio sobre la relación entre el consumo de cafeína y el rendimiento cognitivo.
• Investigación sobre la relación entre el nivel de educación y los ingresos económicos.
• Análisis de la relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones académicas.

La investigación comparativa se enfoca en comparar dos o más grupos, situaciones o fenómenos para identificar similitudes y diferencias. Su objetivo es determinar las características distintivas y establecer relaciones entre los grupos o fenómenos comparados. Se utiliza para responder preguntas como «¿Cuáles son las diferencias y similitudes entre X e Y?», «¿En qué aspectos se diferencian?» o «¿Cuáles son las variables que influyen en las diferencias observadas?».

Características de la investigación comparativa

• Se enfoca en la comparación de grupos, situaciones o fenómenos.
• Busca identificar similitudes y diferencias.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas o análisis documental.

Ejemplos de investigación comparativa

• Estudio comparativo de los sistemas educativos de diferentes países.
• Investigación sobre las diferencias en los niveles de satisfacción de los empleados en diferentes empresas.
• Análisis comparativo de los efectos de dos tratamientos médicos en pacientes con la misma enfermedad.

La investigación exploratoria se utiliza cuando se desea obtener una comprensión inicial de un fenómeno o problema de estudio. Su objetivo principal es explorar, descubrir y generar hipótesis o ideas para investigaciones posteriores. Se utiliza para responder preguntas como «¿Cuál es la naturaleza del problema?», «¿Cuáles son las variables relevantes?» o «¿Qué variables pueden influir en el fenómeno?».

Características de la investigación exploratoria

• Se centra en la exploración y generación de ideas.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, grupos focales o revisión bibliográfica.

Ejemplos de investigación exploratoria

• Estudio exploratorio sobre las percepciones de los consumidores sobre un nuevo producto.
• Investigación para identificar los factores que influyen en el abandono escolar en una comunidad.
• Análisis exploratorio de las posibles causas de un fenómeno social.

La investigación cualitativa se basa en la recopilación y análisis de datos no numéricos. Su objetivo es comprender en profundidad las experiencias, percepciones y significados de los sujetos de estudio. Se utiliza para responder preguntas sobre el «cómo» y el «por qué» de los fenómenos.

Características de la investigación cualitativa

• Se enfoca en la comprensión en profundidad de las experiencias y significados.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, observación participante o análisis de contenido.
• No se busca generalizar los resultados.

Ejemplos de investigación cualitativa

• Estudio cualitativo sobre las experiencias de los estudiantes en un programa educativo.
• Investigación para comprender las percepciones de los pacientes sobre una enfermedad crónica.
• Análisis cualitativo de las interacciones en un grupo de trabajo.

La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos. Su objetivo es medir y analizar las relaciones entre variables y generalizar los resultados a una población más amplia. Se utiliza para responder preguntas sobre el «qué» y el «cuánto» de los fenómenos.

Características de la investigación cuantitativa

• Se enfoca en la medición y análisis de variables numéricas.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, experimentos o análisis estadístico.
• Busca generalizar los resultados a una población más amplia.

Ejemplos de investigación cuantitativa

• Estudio cuantitativo sobre los niveles de estrés en una muestra de empleados.
• Investigación para analizar la relación entre la exposición a la publicidad y las intenciones de compra.
• Análisis cuantitativo de los efectos de un programa de entrenamiento en el rendimiento deportivo.

Métodos de investigación no experimental

Observación.

La observación consiste en la recopilación de datos a través de la observación directa de los sujetos o fenómenos de estudio. Se puede realizar de manera participante, donde el investigador forma parte del grupo observado, o no participante, donde el investigador se mantiene como un observador externo.

Estudio de casos

El estudio de casos consiste en el análisis detallado de uno o varios casos individuales o situaciones particulares. Se utiliza para obtener una comprensión profunda de un fenómeno o problema específico y puede involucrar diferentes técnicas de recolección de datos, como entrevistas, observación o análisis documental.

Las encuestas son un método de recolección de datos a través de la aplicación de cuestionarios a una muestra representativa de la población. Permiten obtener información sobre las características, actitudes o comportamientos de los sujetos de estudio y se pueden realizar de forma presencial, telefónica o en línea.

Análisis documental

El análisis documental implica la recolección y análisis de datos a partir de fuentes documentales, como informes, registros, textos o archivos. Este método se utiliza para obtener información histórica, comparar diferentes fuentes o analizar documentos relevantes para el estudio.

Aplicación de la investigación no experimental

La investigación no experimental tiene aplicaciones en diversos campos y disciplinas. Algunos ejemplos de su aplicación son:

En educación, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los estudiantes, analizar procesos de enseñanza-aprendizaje y explorar factores que influyen en el rendimiento académico.

En el ámbito de la salud, la investigación no experimental se utiliza para describir características de pacientes, analizar factores de riesgo de enfermedades, comparar diferentes tratamientos o evaluar la eficacia de intervenciones en entornos naturales.

En psicología, la investigación no experimental se utiliza para describir características de la conducta humana, analizar relaciones entre variables psicológicas, comparar diferentes grupos de sujetos o explorar fenómenos psicológicos en su entorno natural.

En marketing, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los consumidores, analizar comportamientos de compra, comparar estrategias de marketing o explorar percepciones y preferencias de los clientes.

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental

• Permite estudiar fenómenos en su entorno natural.
• No requiere manipulación de variables ni intervenciones.
• Puede proporcionar información contextual y detallada.
• Es útil cuando no es posible o ético realizar investigaciones experimentales.

Desventajas

• No permite establecer relaciones causales.
• Los resultados pueden verse afectados por variables no controladas.
• Puede haber sesgos en la interpretación de los resultados.
• No se pueden generalizar los resultados a una población más amplia.

La investigación no experimental es un enfoque de investigación que se centra en la observación y análisis de variables en su entorno natural. A través de la investigación descriptiva, correlacional, comparativa, exploratoria, cualitativa y cuantitativa, se pueden obtener resultados significativos en diferentes campos como la educación, salud, psicología y marketing. Aunque tiene ventajas como la posibilidad de estudiar fenómenos en su contexto real, es importante tener en cuenta sus limitaciones, como la imposibilidad de establecer relaciones causales. Si deseas obtener una comprensión más profunda de un fenómeno o problema de estudio, la investigación no experimental puede ser una herramienta valiosa.

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Investigación no experimental: según los autores, las limitaciones y el alcance

El diseño de investigación experimental utiliza el principio de manipulación de las variables independientes y examina su relación de causa y efecto en las variables dependientes controlando los efectos de otras variables. Por lo general, el experimentador asigna dos o más grupos con características similares. Se darán diferentes intervenciones a los grupos. En caso de que haya diferencias en los resultados entre los grupos, el experimentador puede concluir que las diferencias son el resultado de las intervenciones que realizó el experimentador.

Los diseños no experimentales son diseños de investigación que examinan los fenómenos sociales sin manipulación directa de las condiciones que experimentan los sujetos. Tampoco hay una asignación aleatoria de sujetos a diferentes grupos. Como tal, la evidencia que respalda las relaciones de causa y efecto es en gran medida limitada.

En la investigación comparativa, el investigador examina las diferencias entre dos o más grupos en el fenómeno que se está estudiando. Por ejemplo, estudiar la diferencia de género en las matemáticas de aprendizaje es una investigación comparativa.

El diseño correlacional es un estudio de las relaciones entre dos o más construcciones. Una correlación positiva significa que los valores altos de una variable están asociados con valores altos de otra variable. Por ejemplo, el rendimiento académico de los estudiantes está positivamente relacionado con su autoestima. Por el contrario, una correlación negativa significa que los valores altos de una variable están asociados con valores bajos de la otra variable. Por ejemplo, los conflictos maestros y estudiantes están relacionados negativamente con el sentido de pertenencia de los estudiantes a la escuela.

¿Qué es una investigación no experimental según Sampieri?

Temas l l Diseño de investigación no experimental Experimental versus diseños de investigación cuasi-experimentales Diseños de investigación con poder limitado para evaluar el diseño de investigación de causa y efecto con más potencia para evaluar la causa y el efecto

Desarrollo y distribución del ingreso l La teoría del desarrollo económico sugiere que a medida que los países se vuelven más ricos empeora la distribución del ingreso, pero finalmente la distribución del ingreso mejora. Dist. High Gap Dist. Bajo nivel de desarrollo alto

Investigación no experimental L L Sección transversal: el investigador tomaría una muestra de países con diferentes niveles de desarrollo (bajo, medio, alto) y analizaría la coincidencia entre la teoría y los hechos. Este enfoque es el más débil para determinar la causalidad, pero fuerte en la generalización.

Investigación no experimental l l l l l l l l l l l l l l l l l l longugaron: el investigador seleccionaría un país o países que se muevan de niveles de desarrollo más bajos a más altos (por ejemplo, EE. UU., Canadá, etc.) y determinarían si la distribución del ingreso con el tiempo siguió la tendencia sugerida por la causalidad de la teoría puede ser Inferir pero carece de detalles sobre las verdaderas causas, así como débiles en la generalización.

Tendencia longitudinal: evolución de la distribución del ingreso a lo largo del tiempo en México. Cohorte: Evolución de la distribución del ingreso en el tiempo de las mujeres mexicanas nacidas después de 1960. Panel: Evolución de la distribución del ingreso del mismo grupo de mujeres a lo largo del tiempo (Maria, Susan, Brenda, Joan, Gloria e Isabel)

Estudio de casos (s) L L L L El investigador realizará un estudio de casos y analizará en profundidad qué factores (políticas, instituciones, sistemas políticos, cultura, etc.) están asociados con la mejora de la distribución del ingreso en un país determinado. ¿Por qué la distribución del ingreso es mejor en Chile que en México y Brasil a pesar de tener el mismo nivel de desarrollo? Mejora los detalles y la comprensión de las causas y el efecto, pero carece de generalización.

¿Qué es el diseño no experimental según kerlinger?

Kerlinger (1986) nos proporciona una definición más formal: «La investigación científica es una investigación sistemática, controlada, empírica y crítica de proposiciones hipotéticas sobre las presuntas relaciones entre los fenómenos naturales» (p. 10).

Kerlinger y Lee definen la teoría como «un conjunto de construcciones interrelacionadas, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre las variables, con el propósito de explicar o predecir fenómenos» (p. 93).

Según Kerlinger (1986), el diseño de la investigación es un plan, estructura y estrategia de investigación concebida para obtener respuestas a las preguntas de investigación y controlar la variación. Del mismo modo, la investigación social necesita un diseño o una estructura antes de que pueda comenzar la recopilación o análisis de datos.

• Controlado: todas las variables excepto las que se prueban/experimentan se mantienen constantes.
• Emplea hipótesis: guía el proceso de investigación.

Un diseño de investigación cualitativa se refiere a establecer respuestas a los por qué y cómo del fenómeno en cuestión (a diferencia de la cuantitativa). Debido a esto, la investigación cualitativa a menudo se define como subjetiva (no objetiva), y los hallazgos se recopilan en un formato escrito en lugar de numéricos.

Los componentes de la teoría son conceptos (idealmente bien definidos) y principios. Un concepto es una representación simbólica de una cosa real: árbol, silla, mesa, computadora, distancia, etc.

William Goode Métodos en investigación social/autores Métodos en investigación social (sociología) [libro en rústica] [01 de diciembre de 1952] Goode, William J. y Hatt, P.K.

¿Qué significa el diseño no experimental?

Basado en un refinamiento formal experimental, contaminado con las derivaciones de basura, este estilo explotó sin previo aviso en los últimos dos años se establece como una piedra tropezada del diseño gráfico moderno.

No es un estilo en sí mismo codificado (aunque se puede ver en la web), tanto que la misma redacción de «basura experimental» se ha creado específicamente en la redacción de este artículo para dar un nombre y etiquetar brevemente descriptivo al fenómeno estético que es el tema del discurso.

Pero, ¿qué significa exactamente eso? Con la basura experimental, se hace referencia al estilo de una serie completa de soluciones gráficas, aparentemente experimental y tratado como un banco de pruebas por no pocos diseñadores, que, sin embargo, se usan a nivel comercial y precisamente este aspecto presenta el carácter típico de el experimento De hecho, aquellos que experimentan, generalmente lo hacen en su laboratorio y con sus propios medios, asumiendo los cargos y los honores de los resultados inciertos de la operación, que evidentemente contrasta con el uso comercial de este estilo. Entonces, ¿se puede decir que está experimentando en la piel (y gastos) de los clientes? No exactamente. Porque por poco convencional y siempre listo para sorprender, es un estilo que se afirma con una cierta arrogancia y se usa más de lo que piensa, por lo que el efecto de novedad se calma en general por evidencia que proviene del mercado en el que Se gastan basura experimental.

¿Qué es el metodo experimental según autores?

Desde mediados de la década de 1990, ha sido evidente una creciente institucionalización y establecimiento de su propio hilo de investigación experimental en ciencias políticas, por lo que la aplicación de estudios experimentales se ha convertido en una parte integral de la disciplina. El objetivo central de un experimento de ciencias sociales es obtener declaraciones sobre las relaciones de causa-efecto y explicar sobre esta base de fenómenos sociales. Representa una lógica de un diseño de investigación y no debe entenderse como un método independiente, sino más bien complementario que sirve a la generación, revisión y refinamiento de teorías, pero sobre todo es adecuado para verificar los axiomas subyacentes. Los experimentos ahora se utilizan en casi todos los campos de investigación en ciencias políticas y, por lo tanto, contribuyen al contenido, pero sobre todo, el desarrollo metodológico del sujeto.

En comparación con el modelo del experimento científico, la principal diferencia entre los experimentos de ciencias sociales es que no hay «objeto», sino un «sujeto experimentado», es decir, una persona voluntaria y autodenfidenta se desempeña como un sujeto de prueba y realiza ciertas tareas En una situación controlada dolorida en 2004).

Estudios más conocidos de la sociología son los experimentos de Hawthorne de Roethlisberger y Dickson (1939), los experimentos de conformidad de ASCH (1951) sobre la influencia de la compulsión grupal, el experimento de campamento de vacaciones de Sherif et al. (1954) o estudios sobre la teoría de la identidad social Tajfel y Turner (1986). Una descripción general de la psicología experimental actual ofrece a Zanna y Olsen (2016) y en experimentos de ciencias sociales, Jackson y Cox (2013) y Gerber y Green (2012).

¿Qué es la investigación de campo según Fidias Arias?

La arqueología es una ciencia histórica que se destaca de las otras disciplinas, ya que el objeto de su estudio son los artefactos. Su objetivo es definirlos en su consistencia material y establecer su cronología y significado para usarlos como documentos para la reconstrucción histórica del pasado. Nacida en el origen como una disciplina que opera en el contexto de la antigüedad clásica, la arqueología ha extendido gradualmente, con el tiempo y el espacio, la aplicación de sus métodos de investigación, de modo que hoy, en su significado más amplio, tiene como objeto de todos los países y todos los pueblos. Los límites cronológicos también se han expandido, de modo que la metodología de la investigación arqueológica se aplica no solo a contextos muy antiguos, como los prehistóricos, sino también a los contextos más cercanos a nosotros, como los de la civilización medieval, o el renacimiento, o incluso la civilización industrial , hasta el umbral del siglo XX. Dada la inmensidad del campo de la investigación, así como la cantidad y variedad de materiales, la investigación arqueológica se ha especializado en sectores homogéneos, tanto en relación con las clases de los materiales estudiados, como en el caso de numismática o epigrafía, ambos en relación con las diversas civilizaciones a las que se aplica la investigación. En el último caso, dentro de una metodología básica común, se han constituido sectores autoempleados, como la arqueología oriental o estadounidense, y las disciplinas, como la egiptología, la asiriología, la etruscología, que el estudio de los artefactos asocia el de los de los de los de los de los de los de los de los artefactos. documentación escrita. La civilización griega y romana, en la que nació la investigación arqueológica, sigue siendo el campo de investigación de la arqueología clásica. La documentación arqueológica es utilizada por todas las ciencias de la antigüedad, cada una para el sector de investigación específico, desde la historia económica hasta la política, social y religiosa. La arqueología, en particular, dirige su atención a los aspectos de la cultura material y la cultura figurativa, uno y el otro estrechamente vinculado al artefacto. En la pobre civilización de las expresiones figurativas, la cultura material es, por necesidad, objeto de estudio único o prevalente; En la civilización clásica, griega y romana, el papel esencial desempeñado por las artes figurativas asigna un lugar de importancia primordial para la investigación histórica-artística.

El uso del artefacto como documento para la reconstrucción histórica del pasado ya era conocido por los griegos: era necesario thundidal cuando, para demostrar que las islas del Egeo en los tiempos más antiguos estaban habitadas por sus seres queridos, abordó el hecho de que «Cuando» cuando los atenienses (…) purificaron a Delo y habían quitado las tumbas de los que habían muerto en la isla, se vio que más de la mitad eran queridas, reconocibles por la forma de las armas con ellos y el camino enterrado «(Thuc., I, 8). La idea de una historia del arte también era conocida. Plinio en los fragmentos senocratíes de los libros xxxiv y xxxv de naturalis Historia conservaron su memoria: en ellos artistas y obras de arte, superando el nivel de tratamiento biográfico y anecdótico, se colocan dentro de un diseño histórico basado en los conceptos de «evolución» y «Imitación de lo natural» y se basó en la comparación entre las innovaciones técnicas y los aspectos formales para los cuales los pintores y escultores se habían distinguido con el tiempo. Es el punto más avanzado de la reflexión de lateclasse y helenística, pero no hay desarrollos significativos en la misma cultura helenística, ni en los siglos siguientes; La historia del arte del senocrato, ampliamente parafraseado y utilizado, seguía siendo un hecho aislado, mientras que los intereses anecdóticos eruditos, biográficos y anecdóticos continuaron desarrollándose. En el mundo antiguo, el artefacto rara vez se pensaba como un documento del pasado: de hecho, había una tendencia a actualizarlo y considerarlo de acuerdo con el presente, si se remonta a intereses prácticos o religiosos, ya sea que fueran obras de arte, Considerado desde el punto de vista del disfrute personal o dirigido a la función de celebración, como pinturas triunfales, retratos, monumentos honorarios. Últimamente, y posteriormente la cultura medieval, con el advenimiento del cristianismo, aportó tal perspectiva al extremo con la teoría de la función didáctica y de construcción de los monumentos figurados, interpretada con la indiferencia más absoluta por el contexto histórico de origen. Así tuvo lugar para toda la cultura clásica, en la que la civilización griega y romana ya no era distinta, sino unificada en la única e indiscriminada condena del paganismo; Los personajes, hechos y monumentos del pasado para la antigüedad tardía y la cultura medieval se colocaron en una unidad indistinta, atemporal o espacial, que encontró su punto de referencia en conceptos de orden moral y religioso. Es el juicio por el cual se asumió que Traiano se asumió entre los bendecidos por sus obras y Virgil se convirtió en una maestría y guía en el viaje de otro mundo de Dante.

A principios del siglo XV, el humanismo informó dentro de una perspectiva histórica, personajes y monumentos del mundo antiguo: buscó y estudió sus testimonios, contrató obras literarias y obras de arte como modelos. Recopiló, recolectó, estudió objetos antiguos, monedas, inscripciones y objetos de uso común, buscando en ellos la documentación de los antiguos para integrar las noticias tomadas de la tradición escrita. Por lo tanto, de hecho, nació el primer sistema de investigación arqueológica, que se habría expandido, enriqueciendo y definiendo cada vez más de acuerdo con las necesidades a las que debería haber respondido. Desde el principio, las orientaciones sectoriales estaban surgiendo, tanto en relación con intereses específicos como en relación con clases particulares de materiales; Estas pautas pueden considerarse el requisito previo para la formación de las diferentes disciplinas que hoy diferencian el campo de la investigación de la arqueología. La Roma establecida (1444-46) por Flavio Biondo da Forlì, el de Urbis (Romae) Antiquititibus (1527) por A. Fulvio Sabino, el Antiquae Romae Topography (1534) por B. Marliani y la obra de T. Fazello en Sicilia (1558) se pueden considerar entre los primeros estudios de topografía antiguos; Los estudios de iconografía ya son las imaginaciones et alabar virorum ilustrium… (1570) por F. Orsini y el trabajo de Agostino Veneto, Illustriium virorum (1569). En 1576 U. Goltz publicó una obra de numismáticos griegos. La historia del arte antiguo está representada por algunos intentos de dibujar su desarrollo como una premisa para los tratados tratados más recientemente. El primer intento es el de L. gliberti en el primer volumen de los comentarios (1447-50); Otro, más reciente, está contenido en el llamado Magliabechiano anónimo (1537-42); Y finalmente es G. Vasari quien en Proemio to the Lives (1568²) traza un perfil rápido del desarrollo del arte en la antigüedad. Para todos, el punto de referencia es Plinio, del cual no solo los datos relacionados con el arte griego (todos informados cuidadosamente, especialmente después de eso, en 1504, la traducción de C. Landino), sino también la base teórica se derivó del arte griego (todos . Que es la base del discurso senocrático; En este sentido, Plinio aparece, junto con Vitruvio, la fuente primaria para la derivación de los conceptos de «evolución» e «imitación de la verdad» que desempeñó un papel esencial en la cultura artística del renacimiento. El entusiasmo y el interés en el mundo antiguo fueron alimentados por los descubrimientos y el conocimiento de los nuevos materiales, el tema de interés para los académicos y la admiración por los artistas. «Los del Tesoro», según Vasari, se llamaban Brunelleschi y Donatello que deambulaban entre los monumentos de Roma que miden las antiguas canicas; Y hablando de Andrea Pisano, es el propio Vasari quien cuenta cómo se benefició del estudio de las canicas que todavía estaban alrededor de la catedral y el Camposanto de Pisa en su tiempo. Bajo el impulso del doble interés, el documental artístico e histórico, se formaron las primeras colecciones de objetos antiguos. Ya en la primera mitad del siglo XV, según lo informado por Vasari, Cosimo y luego Lorenzo de ‘Medici comenzaron las colecciones florentinas. Entre 1430 y 1440, el Gonzaga comenzó en Mantua su colección de arte y en 1471, en Roma, Sixtus IV transfirió al Capitolio, algunas valiosas obras de bronce que estaban en Lateran, constituyendo el primer núcleo de la famosa colección de Capitolina. En 1506, Julius II se reunió en el patio del Belvedere numerosas obras de arte antiguo, incluidos los Laocoonte, la colosal estatua del Nilo y el Apolo del Belvedere, comenzando a lo que serán los museos del Vaticano. En Venecia, en 1523, la República adquirió la colección del Cardenal D. Grimani, que se encontraba en el Palacio Ducal. En Palermo, en 1570, se colocó una colección de sarcófagos, estatuas e inscripciones en el edificio municipal. Mientras tanto, las colecciones comenzaron a entrenar incluso fuera de Italia: en Francia, Francis, recolecté esculturas antiguas, Ferdinand reuní el primer núcleo de lo que será el Museo Kunsthistorisches.

Viajeros, antigüedades, academias en la Europa de los siglos XVII y XVIII.

La centralidad de Italia en el Renacimiento y la interrupción de las relaciones con Grecia después de la ocupación turca había significado que hasta todo el siglo XVI se fundó el conocimiento del mundo antiguo en los monumentos de Roma. El siglo XVII marcó la reanudación de las relaciones con el este del Egeo y la apertura de la cultura europea al arte y la antigüedad de Grecia. Ya en el siglo XV, un comerciante de Ancona, Ciriaco de ‘Pizzicolli, entre 1412 y 1448, había viajado a través de Grecia y las costas de Asia Menor preservando la memoria detallada de lo que había visto, pero solo en el siglo XVII viajaba en el este del este de East. Eso llevó a un conocimiento directo del mundo helénico y las antigüedades de Atenas en particular. Entre 1675 y 1676 J. Spon, un médico de Lyon, visitó Grecia junto con el inglés G. Wheeler; El informe del viaje, publicado en 1678, conserva la memoria de la acrópolis de Atenas antes de que la explosión causada por el bombardeo de F. Morosini de 1687. La memoria de la situación anterior al desastre también retiene los dibujos que dejan el pintor flamenco J Carrey, quien visitó Atenas en 1674 después del marqués Ch.-F. Ollier de Nointel, embajador de Francia en Turquía. Viajar a Grecia y Levante también hizo L. de Hayes en esos años, en nombre del rey de Francia, N.-C. Fabri de Peiresc (1580-1637) y Count A.-C. -Ph. De Caylus (1692-1765), quien a principios del siglo siguiente viajó a Grecia y Asia Menor recolectando materiales para su colección. En 1732, la compañía de aficionados fue fundada en Londres, quien desempeñó un papel principal en la exploración de Grecia y el Levante. Entre 1751 y 1754, el pintor J. Stuart y el arquitecto N. Revet organizaron una expedición a Atenas, donde se quedaron durante tres años dibujando y describiendo sus monumentos; Los resultados se publicaron entre 1762 y 1816 en las antigüedades de Atenas. La compañía de aficionados, que había financiado el trabajo, también organizó, en 1764, una expedición a Asia Menor, que tomó Revett y, además, R. Chandler y W. Pars; Los resultados se publicaron en las Antigüedades de Jonia entre 1769 y 1797. Los miembros de la compañía también fueron J. Dawking y R. Wood, quienes en los mismos años visitaron el Cercano Oriente, luego publicaron los resultados de la investigación en las ruinas de Palmyra de 1753 E en las ruinas de Baalbek de 1757. La respiración europea que se realizó en la relación con el mundo clásico también se refleja en la distribución de obras de arte y en el desarrollo de museos y colecciones de la antigüedad. Ya en el siglo XVII, mientras que en Roma las villas y los edificios de las familias patricianas estaban llenas de obras de arte, en Oxford, en 1672, el Museo Ashmoleano inauguró cuyas colecciones estaban abiertas al público. La tendencia aceptada durante el siglo XVIII: en 1759 el Museo Británico se abrió al público; de 1778 es el Museo de Kassel Friedericianum; de 1786 el Albertinum de Dresde. En Rusia, en 1779, se abrió el Hermitage; En París, en 1791, luego de un voto de la Asamblea Constituyente, las colecciones reales se reunieron en el edificio del Louvre; En Berlín, en 1797, se estableció el Museo de la Antigüedad. Desde sus nacimientos, las colecciones públicas y privadas habían sido alimentadas por el descubrimiento fortuito, las espolas de los edificios antiguos, por la importación de la antigüedad por parte de los países del Mediterráneo oriental. A principios del siglo XVIII, la idea de excavaciones sistemáticas, inicialmente dirigida a la recuperación de objetos antiguos, pero también pronto para identificar edificios y estructuras de paredes, se abrió paso. En Roma, en 1720, se iniciaron excavaciones en la propiedad de Farnese, en Palatine. En 1738, el rey de Nápoles, Carlo di Borbone, comenzó las excavaciones de Herculano que continuaron hasta 1766. En 1743 comenzaron las excavaciones de Pompeya. En Catania, en los mismos años, el Príncipe de Biscari, I. Paternò Castello, tuvo la autorización del Senado para realizar excavaciones en el subsuelo de la ciudad. Como punto de referencia para académicos y amantes de las antigüedades, nacieron las primeras instituciones; Empresas y academias, puntos de reunión para académicos y oficinas de discusiones y disertaciones, promotores de publicaciones, envíos y viajes también fueron promovidos, como en el caso de la compañía de aficionados. En 1665, Louis XIV fundó el Académie des Inscripciones et Bellas-Llertres como una sección del Institut de Francia. En 1718 se estableció la Sociedad de Antigüedades en Londres, que recibió el estatuto real en 1751; En Italia, la Academia Etruscana de Cortona fue fundada en 1727; En Florencia, en 1735, la Sociedad Colombaria nació para el estudio de los antiguos sepulchres. En Nápoles, Carlo di Borbone, en relación con las excavaciones de Herculano, fundó la verdadera Academia de Herculano en 1755. En Roma, el Papa Benedicto XIV fundó la Academia de Antigüedades Profanas que en 1831 se convirtió en la Academia Pontificia de Arqueología y Bellas Artes. La producción científica continuó siguiendo algunas direcciones de investigación especializadas ya comenzó en el primer renacimiento y que habría tenido su propio desarrollo autónomo: el Dos volúmenes de F. cluverio (1580-1623), Italia Antiqua y Antiqua Sicilia están incluidos en la vena de los estudios de topografía antiguos; La ichnografía veteris romae, en la que G.P. Bellori (1613-1696) publicó e ilustró la forma Urbis; El trabajo de F. d’Orville en la antigua Sicilia. Se tuvieron negociaciones específicas de numismática con las obras de F. paruta, y luego del Príncipe de Torremuzza, G.L. Castelli; Mionnet y Abbot D. Sestini escribieron en las monedas de Sicilia. El Gualterius se encargó de la epigrafía para Sicilia, S. Maffei para Verona, el Gruester (Inscriptiones Ancae Totius Orbis Romani, 1603) y G.B. Doni (Inscriptiones Antiquae, 1731) En general trabaja. Un tipo de publicación que comenzó y la suerte en el siglo XVII es la de los léxicos o repertorios de materiales ordenados sistemáticamente por tipo o temas; Un precedente de aquellos que serán nuestros corpus. Los más conocidos son el Gronovius Thesaurus Antiquitatum Graecarum, los Antiquitos Romanos del Graevio y, en el siglo XVIII, los Antiquités se recuperan del Conde de Caylus y el Antiquité explican en las figuras de B. de Montfaucon; Este último, en diez volúmenes, se ordena por temas y se divide en cinco secciones: mitología, cultos, antigüedades privadas, militares, funeral. Con la publicación del trabajo del escocés th. Dempster, de Etruria regali (elaborado entre 1616 y 1618, publicado entre 1723 y 1726), comenzaron los estudios sobre el mundo etrusco; La Academia de Cortona les dedicó su actividad, que entre 1738 y 1785 publicó nueve volúmenes de ensayos y disertaciones sobre antigüedades etruscas; de la pintura etrusca se encargó de G.B. Passeri (1610-1679) y A.F. Gori (1691-1757) Museo publicado Etruscum (1737-43). M. Guarnacci también abordó los problemas de los orígenes y el lenguaje de los etruscos. Fuera de Italia, el interés en las antigüedades locales tuvo un desarrollo particular en los países del norte y Europa Central, donde los eruditas y las antigüedades fueron particularmente activos desde el siglo XVI: en Inglaterra J. Leland (1503-1552), nominados en 1533 del anticuario viajó del King. y describieron monumentos y objetos de interés anticuarti. En 1586 W. Camden (1551-1623), viajero y conocedor de monumentos romanos y medievales, publicó Gran Bretaña, una guía general de antigüedades británicas que tenía numerosas ediciones. En el trama del siglo XVII R. (1640-1696) y E. Lhwyd (1660-1708), quienes tuvieron éxito en la oficina de curadores del Museo Ashmoleano, continuaron la tradición de los estudios de Leland y Camden, mientras que J. Aubrey ( 1626-1697), excelente investigador en el terreno, publicó las Antigüedades de Stonehenge y Avebury, que jugó como monumentos druídicos. La organización de estudios fue particularmente tratada en Escandinavia. En Dinamarca a fines del siglo XVI, la grabación de monumentos locales ya había comenzado por la autoridad pública. En Copenhague, en 1643, O. Worm (1588-1654) publicó Monumento Danica y Danici Splendor; También constituyó un museo mixto de artefactos antiguos y especímenes raros de flora y fauna, cuyo catálogo se publicó póstumamente en 1655 (Museo Wormianum). Su colección, pasada al Rey Federico III, constituía el primer núcleo del Museo Copenhague, que tenía un papel principal en los estudios de prehistoria. En Suecia, Gustavo Adolfo II asignó la posición de Royal Antiquarian a su tutor, J. Bure (1568-1652), un erudito de antigüedades rúnicas, que publicó monumento swabian-gótico hasthenus excertta y monumento runica. En 1662 se estableció un presidente de la antigüedad en la Universidad de Uppsala con la que O. Verelius fue el primer propietario. El interés en las antigüedades locales se expandió e intensificó en el siglo XVIII, también instado por los sentimientos de patriotismo. El trabajo tácito fue redescubierto en Alemania; En Francia se prestó la atención a los celtas; En Bohemia, el Bienenberg (1731-1798), y especialmente J. Debrovski (1753-1829), comenzó los estudios eslavos; En Dinamarca, E. Pontoppidan (1698-1764) realizó excavaciones y búsquedas sobre el terreno y en 1763 publicó los resultados de sus estudios en Den Danske Atlas 1. En Inglaterra, el principal representante de los estudios antiguos fue W. Stakeley, quien también fue El primer secretario de la Sociedad de Antigüedades. Su interés en los antiguos británicos, por los druidas y para el mundo medieval se le acercó al movimiento romántico que en esos años se manifestaba como una reacción conservadora al clasicismo e iluminismo. También realizó excavaciones e investigaciones sobre el terreno y publicó Itinerarium Curiosum (1725), Stonehenge (1740), Avebury (1743), todas las obras de considerable nivel para ese momento.

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Investigación No Experimental – Características, Tipos y Ejemplos

La investigación no experimental es frecuente en los campos psicológicos, ya que permite determinar mediante estudios conclusiones sobre diferentes elementos, que no pueden ser comprobados con experimentos. Por esta razón es catalogada como una investigación descriptiva .

Es útil para la medición de la tasa de desempleo, estudios sobre consumo y encuestas de opinión. Para ello, es probable que algunos deban acudir a los lugares donde ocurren los fenómenos bajo estudio , caso similar al de la investigación de campo .

A continuación vamos a estar explicando la definición de la no experimental, mencionando sus características, tipos, métodos y partes, además de ejemplos.

• ¿Qué es la investigación no experimental? Características principales

Se clasifica entre los tipos de investigaciones que no extraen sus conclusiones específicas o datos relacionados con el trabajo por medio de diversas acciones y reacciones, las cuales pueden ser replicadas en ambientes controlados, para de esta forma obtener resultados entendibles.

Es decir, la definición da a entender que este tipo de estudio no se realiza mediante experimentos . Sin embargo, esto no quiere decir que la investigación no sea del tipo seria, documentada y rigurosa en sus métodos.

Una explicación de la definición más sencilla es que la investigación no experimental no manipula intencionadamente las variables que se intentan interpretar, únicamente busca observar los fenómenos en su ambiente natural , lo que permite un análisis y descripción sin requerir emulaciones en entornos controlados.

Los tipos principales de no experimental serán mencionados más adelante, junto a las técnicas y métodos que emplea, sus partes y ejemplos referentes. Ahora solo nos centraremos en las características.

• Se encarga de estudiar elementos y fenómenos ya existentes.
• Las variables no pueden ser manipuladas de forma intencional, ya que es más complicado.
• El estudio consiste en las observaciones al comportamiento de los fenómenos cuando se encuentran en su ambiente natural.
• Intervienen más de una variable, las cuales son difíciles de separar para entender sus múltiples efectos.
• Se crea un mayor acercamiento entre el investigador y las variables , que son presentadas como reales.
• Las variables tienen menor control y su comportamiento es natural.
• No se puede establecer un control sobre los factores generados por las causas.
• El investigador no se ve en el deber de conformar grupos.
• Es utilizado en momentos que no se pueden realizar experimentos controlados, pues están presentes razones de índole ética.

Tipos, métodos y técnicas de investigación no experimental

Los tipos, métodos y técnicas que se emplean en la investigación no experimental se engloban en 2 tipos de diseños. No obstante, antes de pasar a explicar ambos esquemas de técnicas, debemos conocer la definición y características de la misma, para tener una mejor comprensión de la información a continuación.

• Diseño transversal o transeccional

Es el tipo de estudio que tiene como fin recolectar los datos durante un solo momento , lo que quiere decir que existe un tiempo único. Este diseño se lleva a cabo para poder describir las variables, al mismo tiempo que se analiza la manera en la que se interrelacionan o llegan a incidir en un determinado momento.

Este mismo está subdivido en otros métodos, que son: 

• Exploratorios: es cuando se presenta una variable o conjunto de ellas.
• Descriptivos: Es entre los encargados y las variables.
• Correlaciones o causales: Su objetivo es identificar las relaciones existentes en más de 2 variables por un tiempo determinado.
• Diseño longitudinal

En el tipo de investigación longitudinal, se debe realizar un estudio de todas las variables presentes , así como de los cambios que se producen en horas iguales. Con ella también es posible establecer las relaciones entre ellas durante ese tiempo.

Para efectuar este diseño, se emplean diferentes técnicas y formas para este propósito, las cuales son:

• De tendencia: es el encargado de estudiar los cambios poblaciones en general.
• Evolución del grupo: los sujetos o subgrupos bajo estudio son de menor tamaño.
• De panel: en todo momento los grupos son medidos, ya que se analizan los cambios individuales y grupales a la vez. Esto permite conocer cuál es el elemento que produjo la alteración.

Con esto explicado, entonces podemos proceder a explicar las partes que tiene esta y mostrar ejemplos relacionados.

Partes de la investigación no experimental

Como otros diseños, la no experimental se divide en las siguientes partes, que permiten la conclusión de un trabajo.

• Planteamiento del problema

Se incluye el valor que tiene el estudio de un problema, y se indican las circunstancias que interesan para su estudio.

• Objetivos 

Deben redactarse claramente y en párrafos independientes los objetivos de la investigación. Esto sirve para plasmar las descripciones, análisis, valores y planteamientos, pues son las respuestas a diferentes incógnitas.

• Recolección de datos

Es el momento en el cual se emplean las herramientas, en este caso la observación, para obtener datos importantes. También se aplican encuestas, se realizan entrevistas y más.

También conocido como capítulo, es la última de las partes, pues da a conocer los resultados de la investigación, ofreciendo un análisis e interpretación de estos.

• Ejemplos cortos

Los ejemplos son elaborados para realizar el estudio de hechos que ocurren en diferentes partes del mundo, así que no hay forma de controlar las variables. Sin embargo, estos son frecuentes en investigaciones de campo o no experimentales, para medir la incidencia.

• Rendimiento escolar: son estadísticas que proporcionan los centros educativos. Para realizar el estudio se recogen y se buscan otros datos, como el nivel socioeconómico de los alumnos, para analizar el efecto que el nivel tiene en el rendimiento escolar.
• Efectos del alcohol: entre los ejemplos clásicos de la no experimental, se encuentran los estudios sobre los efectos de las bebidas alcohólicas en el cuerpo humano. Ya que es ético embriagar a sujetos en estudio, se utilizan diseños que proporcionen resultados.

La forma para conseguir los datos es acudiendo a lugares habituales para el consumo de alcohol, donde se mide el grado de la sustancia en la sangre, o se obtienen datos en los hospitales. La información se procesa y se comparan las diferentes reacciones, para extraer las conclusiones. Encuestas de opinión: Son encuestas para medir la opinión grupal de un tema determinado utilizando diseños no experimentales, como las encuestas electorales.

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Todo sobre la investigación no experimental y ejemplos

En cierto sentido, es injusto definir colectivamente este amplio y diverso conjunto de enfoques por lo que no son. Pero hacerlo refleja el hecho de que la mayoría de los investigadores en psicología consideran que la distinción entre investigación experimental y no experimental es extremadamente importante. Esto se debe a que, si bien la investigación experimental puede proporcionar una fuerte evidencia de que los cambios en una variable independiente causan diferencias en una variable dependiente, la investigación no experimental generalmente no puede. Sin embargo, como veremos, esto no significa que la investigación no experimental sea menos importante que la experimental o inferior a ella en un sentido general.

Cuándo utilizar la investigación no experimental

La investigación experimental es apropiada cuando el investigador tiene una pregunta o hipótesis de investigación específica acerca de una relación causal entre dos variables, y es posible, factible y ético manipular la variable independiente y asignar aleatoriamente participantes a condiciones o órdenes de condiciones. Es lógico, por tanto, que la investigación no experimental sea apropiada —incluso necesaria— cuando no se cumplen estas condiciones. Este puede ser el caso de muchas formas.

• La pregunta o hipótesis de investigación puede ser sobre una sola variable en lugar de una relación estadística entre dos variables (por ejemplo, ¿qué tan precisas son las primeras impresiones de las personas?).
• La pregunta de investigación puede ser sobre una relación estadística no causal entre variables (p. Ej., ¿Existe una correlación entre la inteligencia verbal y la inteligencia matemática?).
• La pregunta de investigación puede ser sobre una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse o los participantes no pueden asignarse aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones (p. Ej., ¿El daño al hipocampo de una persona afecta la formación de rastros de memoria a largo plazo?).
• La pregunta de investigación puede ser amplia y exploratoria, o puede ser sobre cómo es tener una experiencia en particular (p. Ej., ¿Cómo es ser una madre trabajadora diagnosticada con depresión?).

Una vez más, la elección entre los enfoques experimentales y no experimentales está generalmente dictada por la naturaleza de la pregunta de investigación. Si se trata de una relación causal e involucra una variable independiente que puede manipularse, generalmente se prefiere el enfoque experimental. De lo contrario, se prefiere el enfoque no experimental. Pero los dos enfoques también se pueden utilizar para abordar la misma pregunta de investigación de manera complementaria. Por ejemplo, los estudios no experimentales que establecen que existe una relación entre ver televisión violenta y el comportamiento agresivo se han complementado con estudios experimentales que confirman que la relación es causal.

Tipos de investigación no experimental

La investigación no experimental se divide en tres categorías generales: investigación de una sola variable, investigación correlacional y cuasi-experimental e investigación cualitativa. Primero, la investigación puede ser no experimental porque se enfoca en una sola variable en lugar de una relación estadística entre dos variables. Aunque no existe un término ampliamente compartido para este tipo de investigación, lo llamaremos  investigación de variable única .

Investigación de una sola variable

La investigación de una sola variable puede responder preguntas interesantes e importantes. Sin embargo, lo que no puede hacer es responder preguntas sobre relaciones estadísticas entre variables. Este es un punto que los investigadores principiantes a veces pasan por alto. Imagine, por ejemplo, un grupo de estudiantes de métodos de investigación interesados ​​en la relación entre los niños que son víctimas de bullying y la autoestima de los niños. Lo primero que probablemente se les ocurra a estos investigadores es obtener una muestra de estudiantes de secundaria que han sido acosados ​​y luego medir su autoestima. Pero este sería un estudio de una sola variable con la autoestima como única variable. Aunque les diría a los investigadores algo sobre la autoestima de los niños que han sido acosados, no les diría lo que realmente quieren saber. se compara con la autoestima de los niños que no lo han hecho. ¿Es más bajo? ¿Es lo mismo? ¿Podría incluso ser más alto? Para responder a esta pregunta, su muestra también debería incluir estudiantes de secundaria que no hayan sido acosados.

Investigación correlacional e investigación cuasi-experimental

La investigación también puede ser no experimental porque se centra en una relación estadística entre dos variables, pero no incluye la manipulación de una variable independiente, la asignación aleatoria de participantes a condiciones u órdenes de condiciones, o ambas. Este tipo de investigación toma dos formas básicas: investigación correlacional e investigación cuasi-experimental. En la  investigación correlacional  , el investigador mide las dos variables de interés con poco o ningún intento de controlar las variables extrañas y luego evalúa la relación entre ellas. Un estudiante de métodos de investigación que descubre si cada uno de varios estudiantes de la escuela secundaria ha sido intimidado y luego mide la autoestima de cada estudiante está realizando una investigación correlacional. En  investigación cuasi-experimental , el investigador manipula una variable independiente pero no asigna participantes al azar a condiciones u órdenes de condiciones. Por ejemplo, un investigador podría iniciar un programa contra el acoso (una especie de tratamiento) en una escuela y comparar la incidencia del acoso en esa escuela con la incidencia en una escuela similar que no tiene un programa contra el acoso.

Investigación cualitativa

La última forma en que la investigación puede ser no experimental es que puede ser cualitativa. Los tipos de investigación que hemos discutido hasta ahora son todos cuantitativos, refiriéndose al hecho de que los datos consisten en números que se analizan mediante técnicas estadísticas. En  investigación cualitativa , los datos suelen ser no numéricos y se analizan mediante técnicas no estadísticas. El estudio de un especialista sobre la experiencia de las personas en un pabellón psiquiátrico fue principalmente cualitativo. Los datos fueron las notas tomadas por los “pseudopacientes”, las personas que pretendían haber escuchado voces, junto con sus registros hospitalarios. El análisis consiste principalmente en una descripción escrita de las experiencias de los pseudopacientes, respaldada por varios ejemplos concretos. Para ilustrar la tendencia del personal del hospital a «despersonalizar» a sus pacientes, señaló: «Al ser admitidos, otros pseudopacientes y yo hicimos los exámenes físicos iniciales en una sala semipública, donde los miembros del personal se ocupaban de sus asuntos como si no estuviéramos allí».

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